Пилотен проект на Центъра за чисти технологии и ресурсна ефективност на биомасата (ЦЧТРЕБ) и FHNW, базиран на изкуствен интелект

Заедно с FHNW и бизнес партньори демонстрирахме как общините могат да намалят чуждите вещества в зелените си отпадъци преди тяхното събиране, благодарение на съвместен пилотен проект. 

Акцентът е върху два основни елемента: прогнозиране и симулиране на горещи точки. Д-р Хади Махдипур (CCBRE) е работил по този проект съвместно с д-р Саломон Билетер (FHNW). Моделът прогнозира рисковете от неправилно изхвърляне в конкретни квартали и симулира ефекта от мерките за намаляване на чуждите материи в зелени отпадъци, като осигурява максимален ефект при минимално използване на ресурси.

Д-р Хади Махдипур от CCBRE и Рафаел Шрайбер от FHNW разработиха решението за компютърно зрение при разпознаването на предварително зададени чужди материи.

За повече информация, посетете сайта.